＜フェーズ 1 実証実験概要図
Morning Project Samurai株式会社（東京都港区）は、図書印刷株式会社（東京都北区）と芳野YMマシナリー株式会社（埼玉県戸田市）の３社で、書籍の三方断裁(化粧断ち)後の断裁面の外観検査を行う自己学習型AIを搭載した外観検査システムの共同開発を開始しました。
自己学習型AI は、学習に必要な教師データを自己生成するメカニズムを内部にもつAI。人手によるアノテーションと呼ばれる教師データ作成にかかる手間が不要です。
図書印刷では、「製造ＤＸ」推進の一環として書籍における外観検査業務の自動化による少人・省力化、スキルレス化を目指しており、製本機械メーカーとして永年、検査機の開発・販売・保守に携わってきた芳野YMマシナリーの豊富なノウハウをベースに、検査判定部に当社が新規開発した※1自己学習型AIを採用した外観検査システムの実証実験を開始します。
一般的に書籍製造における外観検査は、三方断裁機で化粧断ち後、検査員による目視などの官能検査で行われますが、検査員の熟練度による不良品の見逃し、属人化による検品精度のばらつきといった課題が存在します。一方で、書籍は外観が一点一様であることや、数百～数千部程度の小ロット多品種が多数を占めるなど、AIの学習に重要な不良を含む大量の画像データ収集が困難であり、これまで検査工程におけるAIの採用には高い障壁がありました。
共同開発では、AI導入時・導入後の人手によるアノテーションを省くことができるMorning Project Samuraiの自己学習型AIを外観検査システムに採用することで、検査員主体の判断によらず、少ロット・多品種、かつ初回製造物において、常に安定した検査品質が期待できます。
２０２３年１月より図書印刷沼津工場の書籍製造工程にて「フェーズ1:AI による検査員の認知機能強化および意思決定支援」を目標とした実証実験を実施し、「フェーズ2: AI による検査業務の完全自動化」に向けて有効性の検証を行います。
汚れの場合
コメント